Latest / 創意每天聽 / 穿戴裝置讀你心？AI治療師在你求助前就主動幫你排解焦慮

Transcript

穿戴裝置讀你心？AI治療師在你求助前就主動幫你排解焦慮 · 創意每天聽

• 0:00
  你有沒有過這種經驗？心情不好想找人聊聊，結果話到嘴邊又吞回去，覺得算了，開口好難。
• 0:10
  這種情況確實不少見。很多人在真的感到壓力、焦慮的時候，其實很難主動表達。
• 0:19
  對啊，所以今天這個案例就讓我覺得很有意思，它解決的剛好就是這個痛點。
• 0:28
  你說的是那個由加拿大渥太華大學研究人員開發的 AI 助理 UbiMyTherapist 嗎？
• 0:40
  沒錯。一般我們想到心理輔導，都是要自己先求助嘛，但它很不一樣，它會主動偵測你是不是有情緒困擾。
• 0:52
  的確出乎意料。傳統的服務模式，幾乎都是客戶主動提出需求，服務提供者才會響應。
• 1:02
  對，這個做法很不一樣的地方就在這裡。它顛覆了我們對「求助」的想像，不再是被動等待。
• 1:12
  為什麼一般公司或服務不這樣做呢？我覺得很大原因在於「預測需求」的難度。
• 1:21
  而且還要取得客戶的信任，讓他願意讓服務系統「主動介入」，這需要很高明的設計。
• 1:31
  那這個 UbiMyTherapist 具體是怎麼做到的呢？聽起來很像是科幻電影裡的東西。
• 1:42
  根據報導，它會讀取你平常佩戴的穿戴裝置數據，像是智慧手錶、智慧型手機和耳機。
• 1:52
  喔，所以就是那些我們每天都戴在身上的東西？像是心率啊，還有什麼？
• 2:01
  嗯，它會分析生理訊號，例如心率變異性，還有語音語調的變化，甚至是文字訊息。
• 2:10
  這些數據會被用來評估使用者的情緒狀態，然後建立一個「數位雙生」。
• 2:18
  數位雙生？這個詞好特別。它是不是有點像一個虛擬的你？
• 2:25
  可以這麼理解。這個數位雙生會結合你的醫療和心理病史，再加上即時的情緒數據。
• 2:35
  這樣 AI 助理就能提供更個人化的回應，而不是那種制式、沒有溫度的罐頭訊息。
• 2:45
  我覺得這點很重要。如果是罐頭訊息，可能反而會讓人更不想開口。
• 2:52
  沒錯。UbiMyTherapist 有兩種模式，一種是使用者主動尋求幫助時的「反應模式」。
• 3:04
  另一種就是我們剛剛說的，它會主動監測情緒困擾，然後在使用者開口前就介入的「主動模式」。
• 3:15
  聽起來他們確實花了功夫。有提到他們做了什麼測試嗎？
• 3:22
  有的。根據報導，他們的反應模式已經找了 24 位參與者進行評估。
• 3:30
  而且，還請了領有執照的心理治療師來評估它的治療健全性。
• 3:37
  那結果怎麼樣？評分高嗎？
• 3:40
  報導說，這個系統在「同理心」和「個人化」方面的得分，比標準的大型語言模型表現要好。
• 3:51
  這點很關鍵耶。表示它不是只會講一些空泛的話。
• 3:57
  對，這顯示了他們的技術在實際應用上，能帶來更貼近人心的體驗。
• 4:04
  如果我是創業者或公司主管，從這個案例我可以學到什麼？
• 4:11
  我覺得，最核心的一點就是「預測性服務」。我們應該思考如何利用數據，在客戶意識到需求前就提供幫助。
• 4:23
  這種模式可以應用在很多領域。例如，零售業能不能預測顧客快要沒貨了，主動推薦補貨？
• 4:34
  嗯，或者客服業，在客戶還沒發火前，就預見他可能會遇到的問題，然後提前提供解決方案？
• 4:44
  對，這就是從「被動響應」轉為「主動預測與介入」。這需要對客戶有更深的了解和數據分析能力。
• 4:56
  那一般上班族呢？我們可以把這個概念帶入自己的工作或生活嗎？
• 5:03
  我覺得可以。在工作中，我們可以試著多觀察同事或主管的狀況。
• 5:11
  如果你能提前發現同事可能遇到困難，主動提供幫助，而不是等他開口求助，這就是一種「主動介入」。
• 5:23
  這樣會讓工作氛圍更好，效率也可能更高。
• 5:28
  在生活上也是一樣。多關心身邊的人，有時候一個小小的觀察，一句簡單的問候，就能起到很大的作用。
• 5:39
  總之，這個 AI 心理治療師的案例，不只是科技上的創新，更是服務模式上的一種啟發。
• 5:50
  它提醒我們，真正的服務，可能從「未開口的需求」就開始了。