Latest / 創意每天聽 / 創意每天聽 - 2026年5月22日
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- 0:00你知道星巴克最近撤掉了他們一套AI庫存管理工具,原因是什麼嗎?我覺得這個案例很有趣。
- 0:10嗯,我知道這個消息。據說是AI工具分不清楚各種牛奶,導致庫存出錯。這點確實讓我有點詫異。
- 0:22對啊!你可能會覺得,星巴克這麼大的公司,導入AI應該是勢在必行,而且會很順利。但結果卻是,連「分不清牛奶種類」這種聽起來很基本的問題都沒解決。
- 0:40的確。這打破了很多人對AI「無所不能」的想像。尤其在零售業,大家普遍期待AI能無縫提升效率,結果星巴克這個案例,反而揭示了落地實體場域時的挑戰。
- 0:58具體來說,這個工具是由西雅圖的NomadGo公司開發的,使用了平板相機和光學雷達來掃描貨架上的糖漿、牛奶等商品,取代人工盤點。
- 1:14對,它去年九月在北美門市推出,是執行長Brian Niccol「重返星巴克」轉型計畫中的一部分,他是在2024年9月接任執行長的。這個工具其實已經開發了好幾年了。
- 1:35但問題就出在它頻繁地搞錯或誤標商品,尤其是那些看起來很像的產品,像燕麥奶和一般鮮奶,這就嚴重影響了庫存的準確性。
- 1:49甚至星巴克自己發布的一個宣傳影片裡,也曾出現系統沒能識別出貨架上一瓶薄荷糖漿的狀況。回頭看,當時沒發現這其實是個警訊。
- 2:04如果我是創業者或主管,從這個案例我會學到,導入新科技絕不能只看表面宣傳,一定要深入了解其在實際場域的適用性。光看Demo感覺很炫,不代表就能解決你真實的痛點。
- 2:24完全同意。這不是說AI不好,而是說科技在實體場域應用時,會遇到比想像中複雜的環境。即使是「盤點」這種看似簡單的工作,也充滿了各種細節和變數。
- 2:42而且星巴克的回應也很有意思,他們說這是為了「標準化」庫存計算方式,而非「撤退」。這點其實不容易做到,但至少他們願意承認問題,並回歸人工清點。
- 3:00這確實很重要。它凸顯了「試錯」的價值。就算是大公司,花時間、花資源去嘗試,發現不對勁時也能果斷喊停,這比硬著頭皮繼續虧損來得明智。
- 3:16對一般上班族來說,我覺得可以將這個概念帶入自己的工作。當公司或主管提出新的工作流程或工具時,不要盲目相信「完美」的承諾。
- 3:31可以試著想想,這個新工具在實際操作中可能會遇到什麼困難?它是否真的能解決問題?或是在哪些環節會出錯?保持批判性思考,並給出務實的回饋。
- 3:48例如,如果你的工作需要處理很多類似的文件或數據,而公司要導入一個AI工具來分類,你就要去思考,這個AI工具會不會把看起來很像的文件搞混?它能理解細微的差異嗎?
- 4:09就是要多問「如果…會怎麼樣」的問題。這種務實的評估,不只對公司決策有幫助,也能提升個人的工作品質和對新科技的理解力。
- 4:23沒錯。星巴克這個案例,其實是個非常寶貴的反面教材,提醒我們在數位轉型過程中,務實評估和勇於試錯的重要性。
- 4:37與一般人想像的「科技萬能」不同,有時候回歸最基礎的人工,反而是最可靠的選擇,至少在現階段是這樣。
- 4:49總之,這個案例讓我們看到,即使是大品牌,面對科技落地時也會有盲點。這也給了我們一個機會,重新思考AI在商業世界中的真實定位。