算法当面试官：AI 面试，是招聘提效还是隐形歧视？
如今很多企业开始用 AI 面试完成初筛：算法读取简历信息，通过摄像头捕捉面部神态、语音识别分析表达逻辑，自动给候选人打分，短时间就能处理海量求职申请，大幅压缩招聘成本。 看似剥离了人类面试官的主观喜好，但 AI 模型由历史招聘数据训练而来，很容易继承过往数据里潜藏的偏见，对口音、外貌、特定群体产生隐性歧视。机器擅长标准化筛选，却很难读懂人的性格潜力、应变能力与真实特质。 本期我们探讨，AI 面试解决了招聘中的哪些痛点？算法偏见从何而来，我们该如何划定 AI 招聘的使用边界，纯机器评判，究竟能不能实现招聘公平？在小宇宙查看该单集文稿
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