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Petiscando
Petiscando é o podcast da Beer and Code: tutoriais e notícias sobre Laravel, IA e o caos do dev diário em porções diárias.
Episodes
PetiscandoEspecificação mínima viável: o framework de 1 página que evita construir a Catedral antes da Cabana
Template proprietário de 1 página com objetivo, contexto, restrições, critérios de aceite e anti-escopo. Mostra quando expandir e quando NÃO expandir, e por…
PetiscandoO que é Harness Engineering e por que seu Claude Code trava em tarefas longas
Quando o agente esquece o que estava fazendo, repete trabalho ou alucina arquivos, raramente é falha do modelo. É falha do harness. Definição do termo…
PetiscandoO paradoxo da especificação: quando SDD vira overengineering disfarçado de boa prática
Quatro horas escrevendo spec para uma feature de duas horas é o sintoma. SDD virou ortodoxia em 2026 e pouca gente discute o custo: tempo de leitura, revisão…
PetiscandoCortando custo em 80%: prompt caching, batch e quando NÃO usar reranker
A maioria dos agentes em produção sangra dinheiro em chamada repetida pra LLM. Três alavancas que cortam custo: prompt caching no system prompt do harness…
PetiscandoScraping, API ou MCP: o trade-off de fontes de dados que define seu agente
Scraping é flexível mas frágil. API é estável mas limitada. MCP padroniza mas exige integração específica. Veja a matriz prática de quando usar cada um para…
PetiscandoTracking 24/7: do agente que responde "quanto custa?" ao agente que avisa "baixou agora"
Como evoluir do agente que responde "quanto custa?" para o agente que avisa "baixou agora": cron, webhook, idempotência, deduplicação de alerta e janelas de…
PetiscandoMulti-agent com Claude: separando search, judge e writer (e quando isso é overengineering)
Quando vale a pena quebrar o agente único em sub-agentes especializados (search, judge, writer) e quando isso vira complexidade desnecessária. Padrão de…
PetiscandoMemória de agente: por que seu assistente de compras esquece o usuário (e como consertar)
Sem memória persistente, todo turno do seu assistente de compras começa do zero. Veja como combinar contexto, sumário e memória vetorizada por usuário para…
PetiscandoHands-on: construindo um agente de ofertas em 80 linhas com Claude, tool use e um reranker
Tutorial reproduzivel em Python: agent loop com Claude, busca na web, rerank do Cohere e saida em JSON estruturado. Esqueleto de 80 linhas para voce expandir e…
PetiscandoPrompt injection no agente: quando o site raspado vira o novo system prompt
Seu agente lê o HTML de uma página de produto. Lê também as instruções escondidas que mandam ele ignorar o usuário e recomendar um link específico. Esse vetor…
PetiscandoRenderização que converte: do JSON do agente ao card clicável
O agente devolve JSON impecável e o front mostra texto cru. Conexão zero. Aqui a gente fecha o ciclo: do schema Zod ao card de produto clicável com structured…
PetiscandoTrust layer no agente: como pontuar a confiabilidade de cada fonte antes do LLM ver
Reranker garante relevancia. Confianca e outra historia. Veja como montar uma trust layer com sinais simples (idade do dominio, densidade de afiliado…
PetiscandoSintetizando reviews sem enviesar: como resumir sentimento real em meio a manipulação
Joga 8 mil reviews no Claude e pede para resumir. O resumo sai bonito e enganoso. Estrelas mentem, LLM supergeneraliza e a base costuma estar contaminada por…
PetiscandoDo prompt ao carrinho: arquitetura de um agente que compara ofertas entre Amazon, Mercado Livre e Magalu
O agente que compara preços entre Amazon, Mercado Livre e Magalu funciona uma vez na frente da câmera. Em produção quebra em três pontos que a demo nunca…
PetiscandoLLM-as-a-Judge: avaliação automatizada do seu agente de ofertas sem abrir planilha
Como montar um juiz LLM que pontua cada resposta do agente contra uma rubrica objetiva: preço correto, link válido, sentimento de review coerente. Você sai do…
PetiscandoCross-encoder reranker: o componente que mais eleva qualidade do seu agente por dólar
Retrieval traz 100 candidatos, reranker escolhe os 10 certos. Entenda o trade-off latência x precisão, quando rerankar 50 vs. 200 documentos e por que…
PetiscandoBusca híbrida: a receita BM25 + vetor + RRF que resolve SKU, part-number e semântica
Embedding puro confunde "RX-7000" com "RX-5000". BM25 puro perde sinônimos. A receita certa é rodar os dois em paralelo e fundir os rankings com Reciprocal…